Indépendant · actuellement en mission · Clermont-Ferrand

À l'écoute du marché · missions hybrides · France & remote

Des fondations cloud & Data solides, des projets IA qui arrivent en prod.

Solution Architect & Tech Lead Data · Forward Deployed AI Consultant. J'accompagne les grands comptes de la découverte du besoin à l'industrialisation en production : plateformes data fiables, scalables et créatrices de valeur, et cas d'usage IA générative, sur AWS, Azure et GCP.

À propos

Je conçois. Je déploie.

Après 8 ans entre la R&D, l'architecture cloud et des dizaines de projets data (certains réussis, d'autres sauvés de justesse), j'ai fait de ce capital terrain mon offre : un architecte qui connaît les fausses routes avant que vous les preniez.

Je travaille au contact direct des grands comptes : de la découverte du besoin et de la conception de la solution jusqu'au déploiement, au support et à l'itération en production.

Je conçois, je déploie, je transmets. De la fondation technique à la valeur métier.

8+
ans d'expérience IA, Data & Cloud
3
clouds maîtrisés (AWS, Azure, GCP)
3
langues : FR, ENG, AR

Services

Mes 4 centres d'expertise.

Une expertise de bout en bout, mobilisable au forfait ou en régie selon votre besoin.

Cloud & Data Platform Architect (AWS / Azure / GCP)

AWS, Azure, GCP : environ 200 services à arbitrer sur chaque cloud. Je ne les connais pas tous, mais je maîtrise les plus courants sur chacun et j'ai creusé certains en profondeur, pour bâtir des infrastructures sécurisées et scalables, alignées sur les bonnes pratiques Well-Architected. Migration, optimisation des coûts (FinOps) et pilotage du Build & Run.

Data Architect : Modern Data Stack (dbt · Snowflake · Data Mesh · Vault 2.0)

Des pipelines de données fiables, stables et qui tiennent la charge. Maîtrise de dbt, Snowflake, Spark et Airflow, avec des modélisations éprouvées : architecture médaillon (bronze / silver / gold) et Data Vault 2.0 pour des data warehouse auditables. Au-delà du pipeline classique, j'interviens sur des architectures orientées événements (Kafka, SQS / SNS), des approches Data Mesh avec ownership par domaine, et l'optimisation lecture / écriture des warehouse.

Gen AI Solution Architect (RAG · LangChain · LangGraph · Bedrock)

De l'IA générative (LLM) au machine learning classique, je déploie des cas d'usage concrets avec un ROI mesurable : agent conversationnel RAG sur base documentaire interne, automatisation de workflows métier par orchestration multi-agents. Le tout sur des architectures pensées pour l'audit, la traçabilité et l'observabilité (LangChain, LangGraph, LangSmith, LiteLLM, MLflow, SageMaker).

Tech Lead & Strategic Advisory

Cadrage de roadmap, leadership technique d'équipes data et gestion agile (sprints, backlog, arbitrages CapEx / OpEx). J'accompagne les décideurs et les équipes vers les meilleures pratiques, et je les rends autonomes.

Missions

Des résultats, pas seulement des modèles.

  1. Solution Architect Cloud, Data & GenAI indépendant

    2026

    Conseil et leadership technique sur les sujets GenAI & Data : de la découverte du besoin à la mise en production, avec un accompagnement direct des équipes d'ingénierie et des parties prenantes métier.

    • Mise en place d'un système de réconciliation des transactions financières entre le SI et 17 prestataires de paiement
    • Projet GenAI (LangGraph, LangSmith, LiteLLM) d'assistance aux investigations fraude et AML : le temps d'investigation passe de 2 h à moins de 2 minutes
    • Enrichissement d'une bibliothèque de skills d'agents IA, pour permettre la réutilisation des skills entre les équipes
    • Modernisation de la plateforme de données : migrations Talend vers dbt, dbt Cloud vers Airflow, Jenkins vers GitHub Actions
    • Conception et déploiement d'un outil FinOps de suivi des dépenses warehouse par département, équipe, projet et scope, sur un budget de plus de 1 M€
    • Animation et formation : sessions de coaching sur l'IA, le Cloud et la Data
    • LLM
    • LangGraph
    • LangSmith
    • LiteLLM
    • Python
    • Snowflake
    • dbt
    • AWS
    • Formation
  2. Solution Architect · Tech Lead GenAI & Data

    · Betclic Group - Consultant Micropole Équipe de 5 Mars 2024 - Déc. 2025

    Road map technique et architecture data de bout en bout : conception, modélisation et mise en production de solutions data Cloud et d'IA générative sur AWS et Snowflake.

    • Pilotage d'une initiative GenAI, de l'idée à la livraison : assistant RAG métier sur AWS Bedrock
    • Assistant GenAI text-to-SQL permettant aux utilisateurs métier d'interroger les bases de production en langage naturel, avec une couche de linting et de validation SQL qui contrôle chaque requête générée : adopté par 40 utilisateurs métier, SQL n'est plus un prérequis pour accéder à la donnée
    • Architecture et modélisation médaillon d’une plateforme de paiement de 8 000+ tables, dont plusieurs dépassant 3 To (Snowflake, dbt)
    • Accompagnement des équipes produit sur leurs cas d’usage GenAI : cadrage technique, revues de conception et arbitrages avec les parties prenantes
    • Pilotage de la roadmap, des sprints agiles et du backlog data
    • LangGraph
    • LangSmith
    • LiteLLM
    • Python
    • AWS
    • Snowflake
    • dbt
    • Terraform
    • Airflow
  3. Tech Lead Data & Architecte

    · APICIL - Consultant Micropole Équipe de 6 2024 (1 an)

    Conception et industrialisation d'un moteur de migration des données vers Snowflake via AWS.

    • Co-speaker à l'AWS Summit 2024 : ré-architecture d'une ingestion Python séquentielle en job Spark parallèle, temps d'exécution ramené de 12 h à 3 h et plus de 150 $ par jour de compute économisés
    • Industrialisation de la plateforme cloud avec Terraform sur 4 environnements, jusqu’en production
    • Construction de preuves de concept (PoC) d'architecture et définition de la roadmap de production avec les parties prenantes
    • Responsable du build et du run d'un projet en tant que Tech Lead Data
    • Démarche FinOps : optimisation des coûts cloud (dimensionnement Snowflake / Redshift, suivi de la consommation)
    • AWS
    • Spark
    • dbt
    • Snowflake
    • Terraform
    • Redshift
    • Glue
    • GitLab CI
    • FinOps
  4. Senior Data Engineer Consultant

    · PONANT - Consultant Micropole Équipe de 7 2023 (1 an)

    Stabilisation et optimisation de la plateforme data AWS, et pilotage de la roadmap de migration cloud.

    • Stabilisation d'un environnement de production défaillant : résolution des timeouts d'ingestion récurrents par simplification du modèle de données, redimensionnement des warehouses et indexation des colonnes critiques
    • Migration des workloads legacy vers AWS Lambda orchestrées par Step Functions, et construction de la CI/CD GitLab from scratch sur un runner EC2 auto-hébergé
    • Extension du modèle Data Vault 2.0 avec de nouveaux hubs, satellites et liens pour de nouveaux cas d’usage métier
    • AWS
    • Lambda
    • Step Functions
    • GitLab CI/CD
    • Data Vault 2.0
    • Python
    • Snowflake
    • Redshift
    • Glue
    • Terraform
  5. Data Scientist / Data Engineer

    · ATOS - Innovation R&D, Grenoble Équipe de 10 Oct. 2018 - Nov. 2022 (4 ans)

    R&D Data & IA : mise en production de modèles de machine learning sous contraintes de latence temps réel, et conception d'architectures cloud scalables sur GCP et Azure.

    • Ministère de l'Éducation nationale : chatbot en production servant plus de 3 millions d’utilisateurs, architecture temps réel incluse
    • Ministère de l'Intérieur : R&D sur la computer vision et la classification des émotions faciales
    • Parlement européen : projet R&D TURBOT : architecture microservices temps réel (Kafka, Kubernetes) pour un agent conversationnel de questions-réponses
    • Union européenne : modèles de reconnaissance vocale (ASR / STT) et analyse de sentiment
    • Michelin : systèmes de classification des e-mails entrants
    • Architecture cloud, microservices et pipelines CI/CD (Kubernetes, Kafka, Azure, GCP) pour valider les cas d’usage clients
    • R&D
    • Innovation
    • Python
    • Azure
    • GCP
    • Kubernetes
    • Kafka
    • CI/CD

Distinctions

Prix & hackathons.

Des défis relevés en temps limité, récompensés par des jurys d'experts.

Hack to Act · Kering · 1er prix
1er prix · 10 000 €

Hack to Act · Kering

Oct. 2020 · 48 h

Plateforme de Machine Learning prédisant l'impact environnemental sur toute la chaîne d'approvisionnement du luxe : génération automatique de modèles prédictifs et moteur de recommandation (collaboratif, content-based, hybride) pour des choix plus durables.En savoir plus

  • Machine Learning
  • IA
  • TTS
  • Python
  • PyTorch
  • Keras
Viva Technology 2019 · 1er prix
1er prix · 5 000 €

Viva Technology 2019

Mai 2019 · 36 h

Solution d'IA sur données médicales anonymisées de patients diabétiques : clustering en 5 profils, prédiction des complications futures (néphropathie…) et recommandation du traitement et du suivi. Défi Sanofi × Cegedim × IBM.En savoir plus

  • Machine Learning
  • Clustering
  • Python
IATA Hackathon · Genève 2018 · 3e prix
3e prix

IATA Hackathon · Genève 2018

Sept. 2018 · 36 h

Solution data-driven pour réduire le stress des passagers aériens : exploitation des données du parcours voyageur afin de fluidifier l'expérience aéroportuaire.En savoir plus

  • Java JEE
  • Spring
  • Angular 4

Formation

Les fondations académiques.

  1. 2ᵉ année de Master

    ·Informatique2018 - 2019

    Université Grenoble Alpes

    1 an de stage chez Atos

  2. 3ᵉ année de Licence

    ·Informatique2016 - 2017

    Université Lille 1

    3 mois de stage

  3. Classes préparatoires aux grandes écoles

    2013 - 2015

    Université Hassan Premier

Stack technique

Les outils que je maîtrise.

Survolez pour explorer

  • Python Python
  • AWS AWS
  • Azure Azure
  • Google Cloud Google Cloud
  • LangChain LangChain
  • LangGraph
  • LangSmith LangSmith
  • Terraform Terraform
  • Docker Docker
  • Kubernetes Kubernetes
  • Apache Kafka
  • Apache Spark Apache Spark
  • Airflow Airflow
  • dbt dbt
  • Snowflake Snowflake
  • PyTorch PyTorch
  • TensorFlow TensorFlow

Compétences clés

Langages
  • Python
  • SQL
  • JavaScript
  • Spark
  • Java
  • C
IA & ML
  • IA générative
  • LLM
  • RAG
  • Agents IA
  • Workflows agentiques
  • text-to-SQL
  • LLM-as-a-judge
  • Prompt Engineering
  • LangChain
  • LangGraph
  • LangSmith
  • LiteLLM
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • Keras
  • MLflow
  • SageMaker
Cloud & Infra
  • AWS
  • Azure
  • GCP
  • Docker
  • Kubernetes
  • Terraform
  • CI/CD
  • GitLab CI
  • GitHub Actions
  • AWS Glue
  • AWS Lambda
  • Step Functions
  • EC2
  • SQS / SNS
  • FinOps
Data & Intégration
  • Snowflake
  • dbt
  • dbt Cloud
  • dbt Core
  • Architecture médaillon
  • Databricks
  • Redshift
  • DynamoDB
  • MongoDB
  • Oracle
  • Airflow
  • Kafka
  • FastAPI
  • API REST
  • Data Vault 2.0
  • Data Mesh

Témoignages

Ils m'ont fait confiance.

Hamid est le genre de personne qui apporte bonne humeur et compétences sur un projet. Il possède de solides connaissances Data, Python, conteneurisation et computer vision ...
Emeric Dynomant, Tech Lead & AI Architect @ SRES
Dans ma carrière, j'ai rarement vu quelqu'un d'aussi intéressé et impliqué qu'Hamid. Il a délivré de nombreuses features en s'investissant pleinement dans le projet (prise en main de notre stack, échanges avec les différents intervenants). Très à l'écoute...
Francis Bacquet, Ingénieur technique senior @ AXA

Contact

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Décrivez votre besoin en quelques lignes, je reviens vers vous sous 24 h.

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