Actuellement en mission
Solution Architect & Tech Lead Data, IA & Cloud. J'accompagne les entreprises de la stratégie cloud à l'industrialisation de plateformes data fiables, scalables et créatrices de valeur, sur AWS, Azure et GCP.
À propos
Passionné par la donnée et le cloud, j'ai démarré en Data Science avant d'évoluer vers l'architecture cloud et le data engineering, avec une spécialisation en migration de données et transformation digitale. Aujourd'hui Solution Architect & Tech Lead chez Micropole, j'aide les clients sur tout ce qui touche à la Data et au Cloud.
Mon obsession : des solutions créatrices de valeur. Je conçois et pilote des projets cloud robustes et scalables (AWS, Azure, GCP, dbt, Snowflake, Terraform), en partageant mon expertise pour rendre vos équipes autonomes.
Services
Une expertise de bout en bout, mobilisable au forfait ou en régie selon votre besoin.
les services cloud sont nombreux, 250+ chez AWS, 200+ chez Azure, 120+ chez GCP. je ferai en sort que vous puissiez choisir ce qui correspond le mieux à vos besoins, à les orchestrer, a Build & Run un Infra cloud sécurisé et scalable avec les recommendation state of arte, Well-Architected, FinOps, Migration, Optimisation etc ...
je n'aime pas qu'un Pipelines de données qui faild en prod, ou trop long a load. je m'aitrise: dbt, Snowflake, Spark, Airflow, Data Mesh et modélisation optimisée sur des architecture Médaillon, Data Vault etc ...
De l'IA générative (LLM, AWS Bedrock, RAG) au machine learning classique (PyTorch, TensorFlow) : j'ai eu la chance de déployer des case en production ou le ROI a fait un bruit dans des entreprises, avec des architecture qui permet l'auidt, la tracabilité, l'observabilité et monitorering: LangChain, LangGraph, LangSmith, LiteLLM, LlamaIndex, Haystack, MLFlow, Sagemaker, Kubeflow, Ray etc ...
Cadrage de roadmap, leadership technique d'équipes data, gestion agile (sprints, backlog, CapEx, OpEx) et accompagnement des stakeholders vers les meilleures pratiques.
Missions
Conception de la future Modern Data Stack 2030 du groupe : architecture data de bout en bout sur Snowflake et dbt, et pilotage d'un projet d'IA générative.
Migration des données de l'on-premises vers AWS et introduction d'un nouveau standard de développement data basé sur dbt et le Data Mesh.
Stabilisation et optimisation de la plateforme data AWS, et pilotage de la roadmap de migration cloud.
R&D Data & IA : architectures scalables sur AWS, microservices temps réel, et déploiement de modèles de machine learning en production.
Distinctions
Des défis relevés en temps limité, récompensés par des jurys d'experts.
Oct. 2020 · 48 h
Plateforme de Machine Learning prédisant l'impact environnemental sur toute la chaîne d'approvisionnement du luxe : génération automatique de modèles prédictifs et moteur de recommandation (collaboratif, content-based, hybride) pour des choix plus durables. En savoir plus
Mai 2019 · 36 h
Solution d'IA sur données médicales anonymisées de patients diabétiques : clustering en 5 profils, prédiction des complications futures (néphropathie…) et recommandation du traitement et du suivi. Défi Sanofi × Cegedim × IBM. En savoir plus
Sept. 2018 · 36 h
Solution data-driven pour réduire le stress des passagers aériens : exploitation des données du parcours voyageur afin de fluidifier l'expérience aéroportuaire. En savoir plus
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